Künstliche Intelligenz verändert nicht nur Anwendungen und Endgeräte, sondern zunehmend
auch den Betrieb moderner Netzwerkinfrastrukturen. Doch was bedeutet das konkret für
Campus- und Rechenzentrumsnetze?

Der Workshop zeigt, wie sich moderne Management- und Automatisierungsplattformen für
Campus- und Datacenter-Netzwerke zu einer durchgängigen Betriebs- und Transparenzschicht
verbinden lassen.

Anhand von Lösungen wie Aruba Central, HPE Mist und HPE Apstra wird erläutert, wie Netzwerkdaten
aus unterschiedlichen Bereichen zusammengeführt werden können, um einen ganzheitlichen
Blick auf die Infrastruktur zu erhalten.
Im Campus liefern Managementplattformen umfassende Informationen über Benutzer, Endgeräte,
Access Points, Switches und das Netzwerkverhalten. Im Rechenzentrum sorgen moderne Fabric-
und Automatisierungslösungen für Transparenz über Topologien, Workloads und Datenflüsse.
Durch die Zusammenführung dieser Informationen entsteht eine End-to-End-Sicht auf das
Netzwerk – vom Client im WLAN oder LAN bis zur Anwendung im Rechenzentrum.

Die zunehmende Menge an Telemetrie- und Betriebsdaten eröffnet dabei neue Möglichkeiten
für Analyse und Automatisierung. Intelligente Auswertungsverfahren unterstützen dabei,
relevante Informationen schneller zu identifizieren, Zusammenhänge sichtbar zu machen
und Betriebsabläufe effizienter zu gestalten.

Im Fokus stehen dabei Fragen wie: Was ist passiert? Wo liegt die Ursache?
Welche Abhängigkeiten bestehen? Und welche Maßnahmen sind sinnvoll?
Anhand konkreter Praxisbeispiele zeigt der Workshop, wie Telemetrie, Analysefunktionen
und Automatisierung dazu beitragen können, Fehler schneller zu erkennen, Ursachen
einzugrenzen und den Netzwerkbetrieb schrittweise von einem reaktiven Troubleshooting
hin zu einem proaktiven Betriebsmodell weiterzuentwickeln.