Programmpunkte

Der neue Kollege ist hochbegabt, hat aber jeden Morgen vergessen, wo er arbeitet, wie eure Kunden heißen und was ihr eigentlich macht. Simon zeigt live, wie man einem KI-Agenten seine Rolle und seine Grenzen einmalig auf Server-Ebene mitgibt – gültig für alle Mitarbeiter und komplett im eigenen Netz, ohne dass Daten das Haus verlassen.

Künstliche Intelligenz verändert nicht nur Anwendungen und Endgeräte, sondern zunehmend
auch den Betrieb moderner Netzwerkinfrastrukturen. Doch was bedeutet das konkret für
Campus- und Rechenzentrumsnetze?

KI-Agenten in der Praxis: In diesem interaktiven Workshop zeigt Tobias, wie KI-Agenten schon heute konkrete Arbeitsprozesse unterstützen – und wie man KI-Anwendungen sinnvoll und wirkungsvoll „promptet“. Statt nur zuzuhören, seid ihr eingeladen, direkt selbst mitzumachen und auszuprobieren.

Im Workshop beleuchtet Janik Erhardt die drängenden Herausforderungen moderner IT-Abteilungen im Spannungsfeld zwischen komplexer werdenden Campus-Infrastrukturen, steigenden Benutzererwartungen und spürbarem Fachkräftemangel.

Ausklang des Abends
Verlosung auf der Bühne
Anschließend Abendessen und Gespräche

Podiumsdiskussion, moderiert von Christian Stück,
Teilnehmer:
Toni Wagner, vAudience
Thomas Röhrdanz, Dell Technologies
N.N., Microsoft
N.N., FortiNet

Generative KI ist in vielen IT-Abteilungen angekommen, doch die Qualität der Ergebnisse hängt maßgeblich davon ab, wie man mit ihr kommuniziert. Im interaktiven Workshop „Prompting Secrets“ lernen die Teilnehmenden vier praxiserprobte Prompting-Techniken kennen und wenden sie direkt am eigenen Gerät an, anhand typischer Aufgaben aus dem IT-Alltag. Der Workshop ist herstellerunabhängig und funktioniert mit den gängigen KI-Assistenten.

FortiAI schützt Ihr gesamtes KI-Ökosystem – Infrastruktur, Modelle, Workloads, Daten und Lieferketten – und nutzt dabei einheitliche KI-Intelligenz innerhalb der Fortinet Security Fabric, um Bedrohungen in Maschinengeschwindigkeit abzuwehren. Unsere einheitliche Verteidigungsstrategie schützt große Sprachmodelle (LLMs), verhindert Schatten-KI und Datenlecks durch Echtzeit-Scans und risikobasierten Zugang und blockiert KI-gesteuerte Angriffe in weniger als einer Sekunde – bei minimalen Fehlalarmen. Die ausgereifte ML-Engine und die GenAI-Funktionen ermöglichen Inline-Prüfung, automatisierte Bedrohungssuche, schnelle Reaktion und sichere Einführung von GenAI – und bieten so proaktiven Schutz für und mit KI.

AI-Native Cybersecurity Defense System
Mehr Sicherheit, mehr Sichtbarkeit, mehr Möglichkeiten – EIN Cybersecurity System